Методы искусственного интеллекта (ИИ) все чаще используются в финансах, в таких областях, как управление активами, алгоритмическая торговля, кредитное страхование или финансы на основе блокчейна, что обеспечивается обилием доступных данных и доступными вычислительными мощностями. Модели машинного обучения (ML) используют большие данные для изучения и повышения предсказуемости и производительности автоматически на основе опыта и данных, без программирования людьми. Ожидается, что внедрение ИИ в финансах будет все больше стимулировать конкурентные преимущества для финансовых компаний за счет повышения их эффективности за счет снижения затрат и повышения производительности, а также за счет повышения качества услуг и продуктов, предлагаемых потребителям. Эти конкурентные преимущества могут, в свою очередь, приносить пользу потребителям финансовых услуг, предоставляя повышенное качество и персонализированные продукты, раскрывая информацию из данных для информирования инвестиционных стратегий и потенциально расширяя финансовую доступность, позволяя проводить анализ кредитоспособности клиентов с ограниченной кредитной историей (например, малые и средние предприятия). ). В то же время применение ИИ в финансах может создавать или усиливать финансовые и нефинансовые риски, а также порождать соображения о защите потенциальных финансовых потребителей и инвесторов (например, риски предвзятых, несправедливых или дискриминационных результатов для потребителей или проблемы управления данными и их использования). ).

Отсутствие объяснимости процессов модели ИИ может привести к потенциальной процикличности и системному риску на рынках, а также может создать возможную несовместимость с существующими структурами финансового надзора и внутреннего управления, что может поставить под сомнение технологически нейтральный подход к выработке политики. Хотя многие из потенциальных рисков, связанных с ИИ в финансах, не являются уникальными для этой инновации, использование таких методов может усилить эти уязвимости, учитывая степень сложности используемых методов. Отчет может помочь политикам оценить последствия этих новых технологий и определить преимущества и риски, связанные с их использованием. Он предлагает меры политики, которые предназначены для поддержки инноваций ИИ в финансах, обеспечивая при этом, чтобы его использование согласовывалось с обеспечением финансовой стабильности, целостности рынка и конкуренции, а также с защитой потребителей финансовых услуг. Необходимо выявлять и снижать возникающие риски, связанные с внедрением методов ИИ, для поддержки и продвижения ответственного использования ИИ. Существующие нормативные и надзорные требования, возможно, потребуется уточнить, а иногда и скорректировать по мере необходимости, чтобы устранить некоторые предполагаемые несовместимости существующих механизмов с приложениями ИИ. .