Искусственный интеллект — это совокупность множества различных технологий, работающих вместе, чтобы позволить машинам ощущать, понимать, действовать и учиться с уровнем интеллекта, подобным человеческому. Может быть, поэтому кажется, что определение искусственного интеллекта у всех разное: ИИ — это не что-то одно. Такие технологии, как машинное обучение и обработка естественного языка, являются частью ландшафта ИИ. Каждый из них развивается по своему собственному пути и в сочетании с данными, аналитикой и автоматизацией может помочь компаниям достичь своих целей, будь то улучшение обслуживания клиентов или оптимизация цепочки поставок. Узкий (или «слабый») ИИ Некоторые идут еще дальше, определяя искусственный интеллект как «узкий» и «общий» ИИ. Большая часть того, с чем мы сталкиваемся в повседневной жизни, — это узкий ИИ, который выполняет одну задачу или набор тесно связанных задач. Примеры включают: Погодные приложения Цифровые помощники Программное обеспечение, которое анализирует данные для оптимизации заданной бизнес-функции.
Эти системы мощные, но игровое поле узкое: они, как правило, сосредоточены на эффективности вождения. Но при правильном применении узкий ИИ обладает огромной преобразующей силой и продолжает влиять на то, как мы работаем и живем в глобальном масштабе. Общий (или «сильный») ИИ Общий ИИ больше похож на то, что вы видите в научно-фантастических фильмах, где разумные машины подражают человеческому интеллекту, мыслят стратегически, абстрактно и творчески и способны решать ряд сложных задач. Хотя машины могут выполнять некоторые задачи лучше, чем люди (например, обработку данных), это полностью реализованное видение общего ИИ еще не существует за пределами киноэкрана. Вот почему сотрудничество человека и машины имеет решающее значение — в современном мире искусственный интеллект остается расширением человеческих возможностей, а не их заменой. .